NBA
>> 【AI預測NBA第三天｜10/24場次】4516場數據 × 227項特徵 × 1萬次模擬結果🔥
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10/24 (五)
| 國際盤賽事 |
預測 |
結果 |
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溜馬 受讓
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準 |
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232 小分 贏50%
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囧 |
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金塊 受讓
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囧 |
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233 小分 贏50%
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囧 |
| 運彩盤賽事 |
預測 |
結果 |
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溜馬 主 +7.5
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準 |
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231.5 小分 |
囧 |
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金塊 客 +2.5
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囧 |
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233.5 小分 |
囧 |
以個人頁預測為準
先上24號的預測
溜馬受讓+7.5 / 小232.5
金塊受讓+2.5 / 小234.5
順便分享一下為什麼想做這套 AI 預測模型？
以前玩 NBA 投注，大家可能只看：
球隊最近戰績、主客場勝率、對戰紀錄、傷兵名單...
但我一直在想，AI能一次大量處理全部數據，我為何不去善用工具
於是我直接抓了 24-25 賽季 + 25-26 季前的 4516 場比賽數據，
每場提取 227 項特徵，包含：
📊 基礎數據 (30+)
場均得分、助攻、籃板、命中率、失誤率...
⚙️ 進階效率 (50+)
進攻/防守效率、PACE、正負值變化
📈 趨勢追蹤 (40+)
最近 3/5/10 場走勢、背靠背疲勞、主客場差異
🩼 傷病戰力 (15+)
主力缺陣影響、板凳深度、戰力波動百分比
🌍 外部因素 (38+)
休息天數、旅行距離、時區變化、生理時鐘
前兩天的場次如下
2025/10/23 NBA預測
尼克受讓+1.5✅ / 大227.5✅ (大分半注)+1.5
籃網受讓+5.5❌ / 小227.5❌ (小分半注)-1.5
魔術讓-8.5❌ / 大217.5✅ -0
暴龍受讓+5.5✅ / 小235.5❌-0
塞爾提克讓-2.5❌ / 小227.5❌-2
公牛受讓+4.5✅ / 小233.5✅ (小分半注)+1.5
鵜鶘受讓+4.5❌ / 小237.5❌ -2
公鹿讓-9.5✅ / 小227.5❌ (讓分半注)-0.5
爵士受讓+10.5✅ / 小226.5❌ (受讓、小分半注)-0
獨行俠讓-2.5❌ / 小225.5✅ -0
太陽讓-4.5❌ / 小229.5❌ -2
灰狼讓-3.5✅ / 大220.5✅ +2
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2025/10/22 NBA預測
火箭受讓7.5✅/大227.5✅ +2
勇士讓2.5✅/大225.5 ✅ +2
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本周28過15，+1注
其實23號的預測覺得有點可惜
我再剛剛把模型新增了「關鍵時刻表現」這個維度（共24項特徵），
包括：第四節效率、最後5分鐘得失分、領先落後反應。
像湖人這樣的隊伍，關鍵時刻勝率、命中率、罰球穩定度都會被量化進去。
湖人最後五分鐘數據：
比賽數: 42 場關鍵時刻
勝-敗: 25-17 (勝率: 59.5%)
投籃命中率: 47.5%
三分命中率: 37.3%
罰球命中率: 75.8%
場均得分: 7.6
場均正負值: +0.7
助攻/失誤: 1.5/0.9
模型重新訓練後，發現昨天24過20(原本24過11)，預測命中率確實有提升，覺得有點可惜，但沒關係，後面還會收回來！
此篇文章於 2025-10-24 00:48:31 最後修改
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2樓
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好厲害，這套模型怎麼做的啊，是用什麼ai工具，好想學習 |
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3樓
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2樓 海神 發表於2025-10-24 00:53:02
好厲害，這套模型怎麼做的啊，是用什麼ai工具，好想學習
會寫程式基本上就會一半了，只是數據這部分就比較麻煩
數據拿到之後餵給模型，再用這些模型進行預測，預測之後跑一萬次模擬進行確認，總共跑兩個模型 |
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